基于功率检测的铣床加工过程刀具磨损量预测方法

 基于功率检测的铣床加工过程刀具磨损量预测方法

申请号/专利号：2017107191446                       申请日：2017-08-21

发明人/设计人:郑蓓蓉、薛伟

本发明公开了一种基于功率检测的铣床加工过程刀具磨损量预测方法，它主要包含数据采集步骤、特征提取步骤、特征后处理步骤和预测模型步骤。通过功率信号采集和磨损测量进行数据采集，然后进行功率有效值特征的提取和相关性计算，得到选择的敏感特征，再进行保序回归和指数平滑来实现特征后处理，最后训练样本，进行SBL模型预测，得到验证样本后进行验证。本发明能实现确准、高效的刀具进行状态自我识别和自动预警，提高机床的智能水平，有效地节约成本，提高效率。